Udemy線上課程 YOLOv8實戰火焰和煙霧檢測 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
YOLOv8 基於先前 YOLO 版本在目標檢測任務上的成功，進一步提升性能和靈活性。
本課程將手把手地教大家使用YOLOv8結合可變形卷積（deformable convolution）訓練火焰和煙霧資料集，完成一個多目標檢測實戰專案，可即時檢測圖像、影片、攝像頭和流媒體(http/rtsp)中火焰和煙霧，並提供視覺化演示介面 。
課程的火焰和煙霧資料集中圖片數量超過9000張，以PASCAL VOC格式標注，分為火焰、煙霧和其它三個物體類別。
本課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示。
包括：安裝軟體環境（Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn）、安裝PyTorch、安裝YOLOv8、 準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）、修改設定檔、訓練自己的資料集（合適的命令參數選擇）、測試訓練出的網路模型和性能統計、YOLOv8結合可變形卷積訓練資料集、GUI視覺化演示介面使用PySide6開發，支援本地圖片和影片推理、攝像頭即時影片流推理、HTTP/RTSP流即時推理。
課程內容:
01 - 課程介紹
001 課程介紹.mp4
02 - 目標檢測基礎知識
001 目標檢測-任務說明.mp4
002 目標檢測-常用資料集.mp4
003 目標檢測-性能指標.mp4
03 - YOLOv8和可變形卷積
001 YOLO目標檢測系列發展史.mp4
002 YOLOv8網路架構.mp4
003 可變形卷積原理.mp4
04 - YOLOv8專案實戰（Windows）
001 YOLOv8火焰檢測實戰-windows-簡體.pdf
001 YOLOv8火焰檢測實戰-windows-繁體.pdf
001 安裝軟體環境.mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 克隆和安裝YOLOv8.mp4
004 準備火焰和煙霧資料集.mp4
005 修改設定檔.mp4
006 YOLOv8訓練資料集 (命令參數選擇).mp4
007 測試訓練出的網路和性能統計.mp4
008 YOLOv8結合可變形卷積訓練資料集.mp4
009 PySide6 GUI視覺化介面.mp4
010 PySide6 GUI視覺化演示介面操作.mp4
010 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-windows-簡體.pdf
010 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-windows-繁體.pdf
05 - YOLOv8專案實戰（Ubuntu）
001 YOLOv8火焰檢測實戰-ubuntu-簡體.pdf
001 YOLOv8火焰檢測實戰-ubuntu-繁體.pdf
001 安裝軟體環境.mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 克隆和安裝YOLOv8.mp4
004 準備火焰和煙霧資料集.mp4
005 修改設定檔.mp4
006 YOLOv8訓練資料集 (命令參數選擇).mp4
007 測試訓練出的網路和性能統計.mp4
008 YOLOv8結合可變形卷積訓練資料集.mp4
009 PySide6 GUI視覺化介面.mp4
010 PySide6 GUI視覺化演示介面操作.mp4
010 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-ubuntu-簡體.pdf
010 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-ubuntu-繁體.pdf
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